A geologia sintética aliada ao deep learning já permite criar modelos 3D do subsolo com base em padrões aprendidos por inteligência artificial. Esses modelos simulam camadas, falhas, intrusões e estruturas, oferecendo previsões mais confiáveis para exploração e lavra.

Essa tecnologia reduz custos, otimiza campanhas de sondagem e diminui impactos ambientais, já que permite maior precisão antes mesmo de iniciar uma operação.

Estamos caminhando para uma era em que o conhecimento do subsolo será cada vez mais preditivo e menos reativo — uma revolução comparável à chegada dos primeiros softwares de modelagem geológica.

👉 Você acredita que os modelos sintéticos serão tão confiáveis quanto os dados de campo?

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